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本專業(yè)旨在培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，熟悉現(xiàn)代信息管理技術(shù)與方法，熟練掌握管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等基本理論，具備良好的數(shù)理基礎(chǔ)，較強的實踐動手能力，能夠運用大數(shù)據(jù)思維和方法識別、分析、解釋管理問題，并能最終實現(xiàn)智能化商業(yè)決策，具有國際視野、創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)精神的應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。
本專業(yè)知識體系復(fù)合了經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)及相關(guān)商科業(yè)務(wù)場景知識與應(yīng)用。技術(shù)課程模塊以python程序設(shè)計語言為支點，串連起大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用各個環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)爬取與收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化等）的技術(shù)實現(xiàn)；重點強化python在數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化中的技術(shù)掌握和應(yīng)用。
專業(yè)必修課分為學(xué)科平臺課和專業(yè)必修課。學(xué)科平臺課對專業(yè)課程起基礎(chǔ)支撐作用，主要包括：經(jīng)濟學(xué)原理、管理學(xué)原理、會計學(xué)原理、統(tǒng)計學(xué)原理、經(jīng)濟數(shù)學(xué)等；專業(yè)必修課圍繞掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、思維和方法這個培養(yǎng)目標來設(shè)計和安排，主要包括：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、管理信息系統(tǒng)、Python程序設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、運籌學(xué)等。
專業(yè)選修課由經(jīng)濟管理類、信息技術(shù)類、管院平臺類三部分構(gòu)成；經(jīng)濟管理類主要包括：大數(shù)據(jù)分析與營銷、信息分析與決策、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、金融大數(shù)據(jù)分析、電商大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)商業(yè)模式分析、區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟學(xué)、電子政務(wù)、企業(yè)運營管理、信息系統(tǒng)項目管理等
課程；信息技術(shù)類主要包括：數(shù)據(jù)安全與隱私、大數(shù)據(jù)采集與爬蟲技術(shù)、人工智能與機器學(xué)習(xí)、Nosql數(shù)據(jù)庫、Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)與云計算、數(shù)據(jù)智能專題、文本分析與文本挖掘等。
另外，本專業(yè)還有三個實踐教學(xué)周（教學(xué)實踐Ⅰ：網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)采集實踐、教學(xué)實踐Ⅱ：數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`、教學(xué)實踐Ⅲ：數(shù)據(jù)可視化綜合實訓(xùn)）以及畢業(yè)實習(xí)、畢業(yè)設(shè)計等實踐教學(xué)環(huán)節(jié)。
畢業(yè)生能應(yīng)用所學(xué)知識和技術(shù)在各級政府部門、IT企業(yè)、咨詢機構(gòu)及企事業(yè)單位從事大數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用、分析和研究等工作，擔任（大）數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)認證專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位；也可以進一步到國內(nèi)外高校、研究所繼續(xù)深造，攻讀本專業(yè)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)的碩士學(xué)位。
